封面文章#
老夫三十八未满#
一个十八未满的小鬼，坐在一个大她二十岁的大叔旁边，认真研究她和一个二十八岁男人之间的年龄差。后来，一个久未联系的女同学又忽然发来消息。
有人十八未满，已经在烦恼一个二十八岁的男人会不会喜欢自己，还能顺手拉个大叔当参谋，替她去问。
有人三十八未满，还会对着一条普通消息删删改改。
别人都快更年期，我还在青春期。
新开一页｜气数#
这周还有一件事，折腾得比我原先想的久。
我把《气数》真正做成了一个长期项目。
不是先写一篇“大历史”，再顺手给它起个名字。反过来，是先把研究方法、资料来源、反方审查、版本修订这些麻烦东西搭起来，然后才让第一篇文章慢慢长出来。
第一篇从安史之乱以后开始。
因为“盛唐结束了”这句话太容易说了。真正麻烦的是后面：一个已经失去旧秩序的国家，为什么还能继续活一百多年？它靠什么换来新的财政、运输和统治方式？又在什么时候，把后来转身需要的东西一点点用掉？
现在，它已经正式进了书架。
进入《气数》书架 → · 读第一篇《盛唐回不来了，然后呢？》 →
深读文章#
AI帮你买东西#
人已经越来越习惯让 AI 帮忙找商品、比价格、读评价，但“替我选”和“替我买”之间，仍然隔着一道很重要的边界。
这篇从买鞋、订酒店这些普通场景出发，继续往下追问：AI 到底能替我们决定到哪里？它代表消费者，还是代表提供它的平台？哪些摩擦应该被消灭，哪些确认反而是在保护人的选择权？
这篇写完以后，现实又往前走了一点。银行开始公开警告 agentic commerce 在诈骗、金融数据和责任归属上的风险；Meta 则在 Muse 里测试 “human concierge”——有些所谓 Agent 的行动，最后可能还是由真人接过去完成。
也就是说，“替我买”真正落地以后，问题已经从“AI 会不会选”变成了：谁允许它代表我？出了问题，又该找谁？
阅读全文 → · Reuters：银行的风险警告 ↗ · Reuters：Muse 的 human concierge ↗
本期判断#
当 AI 可以换，工作台留下#
Android Studio 开始让 Codex、Claude Agent、Antigravity 等不同 Agent 进入同一个 IDE；Isaac ROS 开始把文档和工作流整理成 Agent 可以直接使用的 Skills；Firefox 则把 AI 放进一个可选择的 Smart Window，而不是把整个浏览器都改造成 AI 产品。
放在一起看，它们都在回答同一个问题：
如果模型和 Agent 越来越可以替换，产品真正难替换的部分会移到哪里？
这篇继续往下看上下文、工具、权限、验证和工作连续性为什么可能比“绑定某一个模型”更重要。
但微软刚好在押另一种答案。新版 Copilot 正把 Home、Code、Office 和长期运行的 Autopilot 往同一个入口收：Autopilot 甚至拥有自己的 identity、memory、computer 和 workspace，可以在人不在线时继续工作。
也就是说，有人认为工作台会承载 Agent，也有人正在尝试让 Agent 自己长成工作台。
这件事还没定型。
开放一个可以开始工作的世界#
开源，不只是把代码放出来#
MilleMiglia 没有公开企业敏感的物流数据，而是公开一个足够真实的问题生成器；Intrinsic Core 开放机器人运行时、控制框架和参考方案；TIER IV 则把软件、模拟器、赛车和评测环境拼成一条共同起跑线。
它们让“开放”从 repository 继续往外扩：
开放问题，开放能力，也开放一个陌生人真正可以开始实验的环境。
科学与计算#
DNA 也能算吗？#
一台 Scaffolded DNA Computer 演示了乘 3、除 2、奇偶校验和 25 位加法。
真正特别的不是“DNA 要替代 CPU”，而是研究者把正确答案设计成系统在热力学上更愿意抵达的状态：与其不断阻止错误，不如让物理世界本身偏向正确结果。
这篇把那套看起来很玄的分子计算讲成人话。
人的现场#
第八周：亲自看一眼#
这两个月以来，我第一次连续休息超过一天。
第一天，身体像过热以后自动断电；第二天，时间重新回到自己手里，我还是去碰项目，但开始更坚持把产品亲自跑一遍；第三天，在教会做了第一次两分钟分享。
这一周没有什么漂亮的结论，只留下一个越来越清楚的念头：AI 可以替我省掉很多力气，但有些判断，最后还是得自己亲自看一眼。
Mira 现场#
Mira 稳定性周报｜2026-09-25#
这一周 Mira 继续处理一些不太像“新功能”的事情：文档准确性、契约一致性、可观测性、回归测试，以及怎样让一次通过不只是偶然。
这些东西平时很少出现在产品宣传里，却决定一个系统能不能被长期使用。
对 Mira 来说，稳定性不是发版之后的打扫，而是产品能力本身。
鬼集#
Fugleramme：本地 AI 听鸟，但坚持不用 AI 画鸟#
一个 Raspberry Pi 5 在窗边听鸟叫，用本地 BirdNET-Go 做识别，然后把对应物种显示在 13.3 英寸彩色电子墨水屏上。
更妙的是，那些鸟图不是生成图，而是开发者手工整理的 19 世纪公共领域博物学插画。
AI 在这里退到了背景，只负责感知。
留在前景里的，是环境声音、旧插画和一件安静的家具。
HashFly：有人认真让一只模拟果蝇脑算 Bitcoin hash#
FutureBit 的 HashFly 把公开果蝇 connectome 的神经活动轨迹塞进一个浏览器 proof-of-concept，用来参与简化的 double-SHA-256 计算。
它当然不是一台真正有意义的矿机，也没有证明湿件计算能打败 ASIC。
但这就是鬼集该留下的东西：
一份开放科学数据，离开原来的问题以后，被人拿去做了一件谁都没预料到的事。
继续看#
Project Suncatcher：如果数据中心真的跑到太空#
Google 的 Project Suncatcher 计划用原型卫星测试 TPU 在轨运行，同时继续解决真空散热、辐射、发射振动和卫星间高带宽激光连接。
现在当然还只是 moonshot。
但它把一个很抽象的“算力需求”重新变成了材料、能源、热设计与网络拓扑问题：当计算规模继续增长，连“计算应该放在哪里”都可能重新成为工程问题。
AI 最后撞上的是输电线#
美国能源部 9 月 24 日宣布拟支持 26 个州的 31 个电网升级项目，联邦资金约 19 亿美元，总投资约 52.5 亿美元。
这些项目不是在训练一个更大的模型，而是在重建和升级输电线路、部署电网增强技术，让现有电网释放更多容量。数据中心等大型新增负荷，已经把“算力需求”重新压回电网、材料和基础设施。
模型还在软件层狂奔。
下面已经开始有人换输电线了。
Chrome unload 终于继续退场#
一个已经使用多年的 Web 生命周期 API，因为和 BFCache 等现代浏览器模型冲突，经过多年渐进迁移继续扩大弃用范围。
新技术总是显眼。
但平台真正成熟的一部分，是它终于有能力安全地删除旧错误。
这一期没有一个必须被证明的总主题。
一个十八未满的人在问爱情，一个三十八未满的人还在斟酌怎样回复一条消息。
《气数》开始追问：当无法决定的事情真正发生，一个时代还剩多少余地。
AI 开始替人挑选、行动和购买，于是“谁可以代表我”变成了新的边界；DNA 计算把答案交给热力学去寻找；数据中心甚至开始认真讨论离开地面；而 Mira 这一周仍然在做那些很慢、很具体的稳定性工作。
把这些东西放在一起，不是因为它们属于同一个趋势。
恰恰相反。
世界同时沿着很多方向发生变化，而且大多数变化在发生的时候，都还没有一个足够漂亮的名字。
《见π》想留下的，大概就是这些时刻。
看见一点正在松动的东西。
也看见那些还没有答案的问题。
